BUSINESS INTELLIGENCE

General

Dieser Abschnitt meiner Webseite beschäftigt sich mit Business Intelligence und dergleichen. Primär beschäftige ich mich dabei mit den Grundlagen im Zusammenhang mit SQL Server 2012. Zusätzlich befinden sich einige Einträge in meinem Blog. 

Entwicklung der BI Tools über die Zeit

Neben Microsoft gibt es aber auch noch eine Reihe anderer Mitspieler am Markt rund um BI. Im jährlich erscheinenden Gartner Report werden die wichtigsten Hersteller von BI-Software gegenübergestellt.

OLTP vs. OLAP

Beispiele

Auf dieser Webseite finden Sie eine Reihe von Beispielen. Ich habe versucht die Problemstellungen mit den typischen Microsoft Datenbanken nachzustellen und anhand dieser zu erklären. Im nachfolgenden Abschnitt finden sich die Datenquellen zu installieren sind.

Datenquellen

Für die meisten Darstellungen innerhalb des Bereiches wurde die Datenbank “ContosoBI” [Download: Deutsch | Englisch] oder die Adventure Works Datenbank verwendet (Download).
Installation:

• Installation Microsoft Contoso BI
• Installation Adventure Works Datenbank
• Installation Nordwind Datenbank

generell:

• Restore abf-Datei (Analysis Server Backup File)
• Restore einer Datenbank-Datei

Hierzu das OLTP-Schema, damit man die Zusammenhänge zwischen den Tabellen besser versteht:[Download]

Und das Schema des Data-Warehouse: [Download1 | Download2]

siehe auch hier.

Grundlagen

• Datenbankmodellierung
  • Grundlagen der Datenbankmodellierung
    • Normalisierung / Normalform
  • Entity Framework Designer
    • Entity Framework Designer
    • Entity Framework Website
  • Datenbankmodellierung mit Visio
    • Visio Tutorial – Database Model Design (J.G. Zheng)
    • um basierend auf einem relationalen Datenbankmodell, welches in Visio designt worden ist, kann man auf ein Visio-Add-in zurückgreifen
      • Create SQL Server scripts with Visio 2010
      • Visio Forward Engineer Addin
• OLTP vs OLAP
  • OLTP – Online Transaction Processing:
    • Online Transaction Processing (Wikipedia)
    • relationale Datenbanken
  • OLAP – Online Analytical Processing
    • Online Analytical Processing (Wikipedia)
• ETL-Prozess (Extract, Transform, Load)
  • Grundlegendes: Wikipedia | Lexikon d Wirtschaftsinformatik |
• Data Warehouse
  • Schlenker, Ulrike – Datenmodellierung für das Data Warehouse – Vergleich und Bewertung konzeptioneller und logischer Methoden (Diplomarbeit)
  • Datenbankschema: Stars vs Snowflake
    • Star vs Snowflake Schemas – what’s your belief?
    • Understanding Star and Snowflake Schemas
    • Sternschema (Star-scheme)
      • Sternschema (Wikipedia)
      • Star Schema (Technet)
    • Schneeflockenschema
      • Schneeflockenschema (Wikipedia)
      • Snowflake Schema (Technet)
  • Granularität
  • Partitionierung
    • Partition (database)
    • Partitionierte Tabellen und Indizes (Technet)
• Join-Algorithmen
  • Simplifying SQL Server Joins (Query and Internals)
  • SQL Server – Join Algorithm
  • Advanced Query Tuning Concepts
  • SQL-Formater: SQLinForm
• Analysis Server
  • multidimensional Mode
  • tabular Mode (seit SQL 2012)
    • Understanding the SQL Server 2012 BI Semantic Model (BISM)
    • Tabular Modeling (Adventure Works Tutorial)
    • So what exactly is the Vertipaq engine?
    • DAX – Queries
    • DAX and MDX (Technet)
    • DAX (Data Analysis Expressions Reference)
    • MDX (Multidimensional Expressions Reference)
    • MDX and DAX-compare and contrast

Vorbereitung

• Installing SQL Server Tools
  • Installing SSIS, SSRS and SSAS with Visual Studio 2019

Integration Services (SSIS) / ETL Process

Datenquellen:

• SQL-Server
• SAP-BW
• Oracle
  • Möglichkeit 1:
    • Microsoft® Connectors v1.2 for Oracle and Teradata 
    • Microsoft Connectors v2.0 for Oracle and Teradata
    • Forum dazu bei Attunity

Links:

• Stairway to Integration Services

Building a Cube / Einen Cube bauen (SSAS)

Eine Datenquelle (Data Source) hinzufügen

• Teil 1: Ein SQL Data Warehouse als Datenquelle für einen Cube (am Beispiel der Adventure Works DB)
  • geänderte Datenquelle
• Defining a Data Source (MSDN)

Eine Datenquellensicht (Data Source View) hinzufügen

• Teil 2: Eine Datenquellensicht hinzufügen (am Beispiel der Adventure Works DB)
  • Erstellen von Verbindungen zwischen Tabellen
  • Umbenennen von Tabellen und Spalten (Friendly Names)
  • eigene Berechnungen in der Data Source View hinzufügen
  • Erstellen von eigenen Abfragen
• Defining a Data Source View (MSDN) | Defining a Data Source View (technet)
• Modifying Default Table Names

Einen Data Cube erstellen

• Teil 3: Erstellen eines Cubes
  • Erstellen von Dimensionen mit dem Dimensionsassistenten
  • Bearbeiten von Dimensionen

Build a Report / Build a Dashboard

• Micorosft Report Builder:
  • Microsoft SQL Server 2008 R2 Report Builder 3.0 

Data Mining

Data Mining am SQL-Server

• Association Analysis / Association Rules
• Cluster Analysis / Clustering 
• Decision Trees
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Naive Bayes
• Neutral Network
• Sequence Clustering
• Time Series

Data Mining in Excel

• Add-In
  • Data Mining Add-in for SQL-Server 2012 SP1 und Office 2010 oder Office 2013
• Verwendung
  • Analysis Services – Data Mining Videos (SQL Server 2008)
  • How to Use the SQL Server Data Mining Add-ins with PowerPivot for Excel
• Anwendungen
  • Konfiguration des Data Mining Add-Ins
  • Shopping Basket Analysis / Association Rules

Auswertung der Daten

• Darstellung der Daten am SharePoint
• Excel Services
• PerformancePoint Services
• Poverpivot für SharePoint
• Access
  • Zugriff auf eine OLTP-Datenbank (relationale Datenbank) mit Access
    • Access und eingebundene ODBC-Tabellen
• Power BI

PowerBI

SAP

SAP BW/4HANA

Wenn man sich im Bereich SAP BI zertifizieren lassen möchte, empfehle ich die Zertifizierung “SAP Certified Application Associate – Reporting, Modeling and Data Acquisition with SAP BW/4HANA 2.x“. Diese umfasst folgende Themengebiete:

• Data Acquisition into SAP BW/4HANA (BW450)
• SAP BW Query Design (BW405)
• InfoObjects and InfoProviders (BW410)
• Native SAP HANA Modeling (BW410 / BW430)
• SAP BW/4HANA Project and the Modeling Process (BW430)
• SAP BW/4HANA Modeling (BW430)
• SAP BW/4HANA Data Flow (BW410)
• SAP Analytics Tools (BW405)
• Fundamentals (BW405 / BW430) / BW450)
• Data Acquisition into SAP HANA (BW450)

Wenn man Student ist kann man auch über

• SAP BW/4HANA – Datenfluss und BusinessObjects Reporting (BW1)
• SAP BW/4HANA – Datenmodelierung und BusinessObjects Lumira (BW2)

Hier habe ich einzelne Themen zusammengefasst

• Datenstrukturen in SAP-BW anlegen
• Berichte erstellen (Query Designer)

SAP Analytics Cloud

Neben der oben erwähnten Zertifizierung gibt es noch die Möglichkeit “SAP Certified Application Associate – SAP Analytics Cloud” zu zertifizieren. Diese Prüfung umfasst folgende Module

• Content presentation, Sharing, Collaboration (SAC01)
• Business Intelligence (SAC01 / SACMS1)
• Data Preparation: Data Model (SAC01 / SACMS1)
• Predictive Analytics (SAC01 / SACMS1)
• Overview and Core Functionality (SAC01)
• SAP Analytics Cloud Administration, Connections and Integration (SAC01 / SACMS1)
• SAP Analytics Cloud Analytics Designer and Microsoft Office Integration (SAC01)
• ERP4Students: SAP Analytics Cloud (SAC) – Analyse, Planung und Integration

weiterführende Seiten

Bücher