JOINs sind ein grundlegendes Konzept in SQL, das zum Kombinieren von Daten aus zwei oder mehr Tabellen verwendet wird. Sie werden verwendet, um die Daten aus den Tabellen zu vervollständigen und zusammenhängende Informationen bereitzustellen.
Es gibt sechs verschiedene Arten von JOINs in SQL:
- Inner Join
- Natural Join
- Left Join
- Right Join
- Full Outer Join
- Cross Join
Inner Join
Ein Inner Join ist der häufigste Join-Typ. Er kombiniert nur die Datensätze aus zwei Tabellen, die in einer oder mehreren Spalten übereinstimmen.
Die Syntax für einen Inner Join lautet wie folgt:
Natural Join
Ein Natural Join ist ein spezieller Fall eines Inner Joins, bei dem die Join-Bedingung automatisch aus den Spaltennamen der beiden Tabellen abgeleitet wird.
Die Syntax für einen Natural Join lautet wie folgt:
Diese Abfrage würde die gleiche Ausgabe wie der vorherige Inner Join generieren, da die beiden Tabellen die Spalten id
und customer_id
gemeinsam haben.
Left Join
Ein Left Join ist ein Join-Typ, der alle Datensätze aus der linken Tabelle zurückgibt, auch wenn es keine übereinstimmenden Datensätze in der rechten Tabelle gibt.
Die Syntax für einen Left Join lautet wie folgt:
Right Join
Ein Right Join ist ein Join-Typ, der alle Datensätze aus der rechten Tabelle zurückgibt, auch wenn es keine übereinstimmenden Datensätze in der linken Tabelle gibt.
Die Syntax für einen Right Join lautet wie folgt:
Full Outer Join
Ein Full Outer Join ist ein Join-Typ, der alle Datensätze aus beiden Tabellen zurückgibt, auch wenn es keine übereinstimmenden Datensätze gibt.
Die Syntax für einen Full Outer Join lautet wie folgt:
Cross Join
Ein Cross Join ist ein Join-Typ, der das kartesische Produkt der beiden Tabellen zurückgibt. Dies bedeutet, dass alle möglichen Kombinationen von Datensätzen aus den beiden Tabellen zurückgegeben werden.
Die Syntax für einen Cross Join lautet wie folgt:
Verfügbarkeit von JOINs und SQL-Dialekten
Einige Anmerkungen:
- Natural Join: Während viele Datenbanksysteme den Natural Join unterstützen, ist er nicht immer empfohlen, da er auf der Übereinstimmung von Spaltennamen basiert und daher zu unerwarteten Ergebnissen führen kann, wenn sich die Struktur einer Tabelle ändert.
- HANA SQL: SAP HANA unterstützt viele der gängigen Join-Typen, aber es gibt einige Unterschiede in der Syntax und Funktionalität im Vergleich zu anderen Datenbanksystemen.
- T-SQL: T-SQL ist der SQL-Dialekt von Microsoft SQL Server. Es unterstützt alle gängigen Join-Typen, aber wie bei HANA SQL gibt es Unterschiede in der Syntax und Funktionalität.
Besonderheiten der einzelnen Dialekte:
- Oracle:
- Outer Joins: In älteren Versionen von Oracle wurde eine spezielle Syntax für Outer Joins verwendet, die durch das
(+)
-Symbol gekennzeichnet war. Diese Syntax ist in neueren Versionen veraltet, aber Sie könnten sie immer noch in älterem Code sehen. - Full Outer Join: Vor Oracle 9i gab es keine native Unterstützung für den Full Outer Join. Stattdessen mussten Entwickler Union-Abfragen verwenden, um denselben Effekt zu erzielen.
- Outer Joins: In älteren Versionen von Oracle wurde eine spezielle Syntax für Outer Joins verwendet, die durch das
- MySQL:
- Natural Join: Bei Verwendung von Natural Join in MySQL werden alle Spalten mit demselben Namen in beiden Tabellen automatisch als Join-Bedingungen verwendet. Es ist wichtig, vorsichtig zu sein, da dies zu unerwarteten Ergebnissen führen kann.
- Right Join und Full Outer Join: Obwohl MySQL Right Join und Full Outer Join unterstützt, sind sie in der Praxis weniger gebräuchlich als Left Joins.
- PostgreSQL:
- Full Outer Join: PostgreSQL unterstützt den Full Outer Join, was nicht in allen Datenbanksystemen der Fall ist.
- Cross Join: In PostgreSQL kann der Cross Join auch durch das einfache Auflisten von Tabellen ohne eine Join-Bedingung erreicht werden.
- HANA SQL (SAP):
- Join-Besonderheiten: HANA SQL hat spezielle Join-Operatoren wie Referenz-Joins und Text-Joins, die speziell für die Anforderungen von SAP-Anwendungen entwickelt wurden.
- Syntax: Einige der Join-Syntaxen können sich von anderen Datenbanksystemen unterscheiden, insbesondere bei den speziellen Join-Typen.
- T-SQL (Microsoft SQL Server):
- Outer Joins: In älteren Versionen von T-SQL gab es eine spezielle Syntax für Outer Joins, die durch
*=
und=*
gekennzeichnet war. Diese Syntax ist in neueren Versionen veraltet. - Cross Join: In T-SQL kann der Cross Join auch durch das einfache Auflisten von Tabellen ohne eine Join-Bedingung erreicht werden.
- Outer Joins: In älteren Versionen von T-SQL gab es eine spezielle Syntax für Outer Joins, die durch
Es ist immer eine gute Idee, die offizielle Dokumentation oder andere verlässliche Ressourcen zu konsultieren, wenn Sie spezifische Informationen über die Unterstützung und Syntax von Join-Typen in einem bestimmten SQL-Dialekt benötigen.
Anwendung von JOINs
JOINs werden in verschiedenen Anwendungsfällen verwendet, z. B.:
- Zum Zusammenfassen von Daten aus mehreren Tabellen
- Zum Erstellen von Berichten
- Zum Analysieren von Daten
- Zum Abrufen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen
JOINs sind ein mächtiges Werkzeug, das zur Verarbeitung von Daten aus mehreren Tabellen verwendet werden kann. Sie ermöglichen es, Daten aus verschiedenen Tabellen zu kombinieren und zusammenhängende Informationen bereitzustellen.
Die richtige Auswahl des Join-Typs hängt von den spezifischen Anforderungen der Abfrage ab. Inner Joins sind die häufigste Wahl, da sie nur die Datensätze zurückgeben, die in beiden Tabellen übereinstimmen. Left Joins und Right Joins werden verwendet, um alle Datensätze aus einer der beiden Tabellen zurückzugeben, auch wenn es keine übereinstimmenden Datensätze in der anderen Tabelle gibt. Full Outer Joins werden verwendet, um alle Datensätze aus beiden Tabellen zurückzugeben, auch wenn es keine übereinstimmenden Datensätze gibt.
Cross Joins werden seltener verwendet, da sie alle möglichen Kombinationen von Datensätzen aus den beiden Tabellen zurückgeben. Dies kann zu großen Ergebnismengen führen, die schwer zu verarbeiten sind.
JOINs sind ein wichtiger Bestandteil von SQL und werden in vielen verschiedenen Anwendungsfällen verwendet.