Déguernel, Ken, and Bob LT Sturm. “Bias in Favour or Against Computational Creativity: A Survey and Reflection on the Importance of Sociocultural Context in its Evaluation.”
Der Artikel "Bias in Favour or Against Computational Creativity: A Survey and Reflection on the Importance of Sociocultural Context in its Evaluation" von Ken Déguernel und Bob LT Sturm untersucht das Vorhandensein von Vorurteilen in der Bewertung von Computational Creativity, also der von Computern erzeugten Kreativität, und betont die Bedeutung des soziokulturellen Kontexts bei der Bewertung solcher Systeme.
Die Autoren beginnen mit einer Übersicht über verschiedene Studien, die sich mit der Wahrnehmung und Bewertung von durch KI erzeugten Nachrichtenartikeln befassen. Sie stellen fest, dass es keine klare Übereinstimmung darüber gibt, ob es eine Voreingenommenheit in der Bewertung dieser Systeme gibt, und dass verschiedene Faktoren wie der Kontext des Artikels und persönliche Faktoren wie Expertise und politische Haltung eine Rolle spielen können.
Die Autoren betonen die Bedeutung des soziokulturellen Kontexts bei der Bewertung von Computational Creativity. Sie argumentieren, dass die Definition und die konzeptuellen Grenzen von Kreativität kulturspezifisch sind und dass die Wertschätzung von Kunst stark von persönlichen und kulturellen Faktoren beeinflusst wird. Sie stellen fest, dass kulturelle Vertrautheit und Expertise einen Einfluss auf die Wahrnehmung und Wertschätzung von Kunst haben und dass das Wissen oder sogar der Glaube an den Produktionsprozess eines Kunstwerks und den Kontext, in dem es produziert wird, wichtige Bewertungskriterien für das resultierende Kunstwerk sind.
Die Autoren schlagen vor, die Frage der Voreingenommenheit und Computational Creativity neu zu formulieren, um den Kontext besser zu berücksichtigen. Sie schlagen mehrere Schutzmaßnahmen für zukünftige Studien über Voreingenommenheit in der Bewertung von Computational Creativity vor, darunter die Verwendung detaillierter Beschreibungen, das Vermeiden von Verallgemeinerungen, die Durchführung von Studien in nahezu natürlichen Situationen und die Verwendung von Triangulation zur Überprüfung von Daten und Interpretationen.
In Bezug auf die Vermeidung von Vorurteilen und Stereotypen bei von Text-to-Image generierten Bildern bietet der Artikel keine spezifischen Lösungen. Allerdings betonen die Autoren die Bedeutung des Kontexts und der kulturellen Vertrautheit bei der Bewertung von Computational Creativity, was darauf hindeutet, dass diese Faktoren auch bei der Vermeidung von Vorurteilen und Stereotypen in solchen Systemen eine Rolle spielen könnten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Artikel die Bedeutung des soziokulturellen Kontexts bei der Bewertung von Computational Creativity hervorhebt und darauf hinweist, dass Vorurteile in solchen Systemen nicht unvermeidlich sind, sondern durch eine sorgfältige Berücksichtigung des Kontexts und der kulturellen Vertrautheit der Benutzer gemindert werden können.
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- Create Date 2023-07-04
- Last Updated 2023-07-06