LDA leicht erklärt
Stellen Sie sich LDA als ein cleveres Werkzeug vor, das in einem riesigen, unübersichtlichen Haufen von Dokumenten (wie z.B. Zeitungsartikeln, Blog-Posts, wissenschaftlichen Publikationen) versteckte Themen entdeckt. Es ist, als ob Sie einen riesigen Schrank voller verschiedenster Bücher und Artikel hätten und jemand käme und diese nicht nur nach offensichtlichen Kategorien wie ‚Sport‘ oder ‚Politik‘ sortiert, sondern tiefer gehende, manchmal überraschende Themen findet, die sich durch die Texte ziehen. Technisch gesehen, macht LDA dies, indem es annimmt, dass jedes Dokument eine Mischung verschiedener Themen ist und jedes Thema wiederum eine Sammlung von Wörtern. Durch die Analyse der Häufigkeit und Verteilung bestimmter Wörter in den Dokumenten, kann LDA die zugrundeliegenden Themen identifizieren und jedes Dokument diesen Themen zuordnen. Für Forscher und Datenwissenschaftler ist LDA ein mächtiges Instrument der Textanalyse, um verborgene Strukturen in großen Textsammlungen zu erkennen und zu verstehen. Für den Laien ist es wie ein intelligentes System, das Ordnung ins Chaos der Informationen bringt und dabei hilft, die verborgenen, manchmal überraschenden Verbindungen zwischen verschiedenen Texten zu entdecken.
