Einführung

Die Break-Even-Analyse ist ein wichtiges Instrument im Bereich der Betriebswirtschaftslehre. Sie wird verwendet, um den Punkt zu ermitteln, an dem ein Unternehmen oder ein Projekt weder Gewinn noch Verlust erwirtschaftet. Dieser Punkt wird als “Break-Even-Punkt” (BEP) bezeichnet.

Ziel der Break-Even-Analyse

Das Hauptziel der Break-Even-Analyse ist es, die Mindestmenge an Produkten oder Dienstleistungen zu bestimmen, die verkauft werden müssen, um alle Kosten zu decken. Es hilft Unternehmern und Managern, die finanzielle Machbarkeit eines Geschäftsmodells zu verstehen und informierte Entscheidungen über Preissetzung, Kostenkontrolle und Budgetplanung zu treffen.

Schlüsselkonzepte

  1. Fixkosten (FC): Kosten, die unabhängig von der Produktions- oder Verkaufsmenge konstant bleiben (z.B. Miete, Gehälter).
  2. Variable Kosten (VC): Kosten, die sich proportional zur Produktions- oder Verkaufsmenge ändern (z.B. Materialkosten).
  3. Gesamtkosten (TC): Die Summe aus fixen und variablen Kosten.
  4. Erlöse (R): Einnahmen aus dem Verkauf von Produkten oder Dienstleistungen.
  5. Deckungsbeitrag (Contribution Margin, CM): Differenz zwischen dem Verkaufspreis pro Einheit und den variablen Kosten pro Einheit.

Berechnung des Break-Even-Punktes

Der Break-Even-Punkt kann in Einheiten oder in Umsatz ausgedrückt werden.

Break-Even-Punkt in Einheiten

Der BEP in Einheiten wird berechnet durch:

Break-Even-Punkt im Umsatz

Der BEP im Umsatz wird berechnet durch:

oder

wobei die Deckungsbeitragsquote das Verhältnis von Deckungsbeitrag zu Umsatz ist.

Anwendungsfälle

Die Break-Even-Analyse wird in verschiedenen Kontexten eingesetzt:

  1. Neue Produktbewertung: Bestimmung, ob ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung finanziell tragfähig ist.
  2. Preisstrategie: Auswirkungen von Preisänderungen auf die Rentabilität.
  3. Kostenkontrolle: Identifizierung von Einsparmöglichkeiten bei den Fixkosten.
  4. Budgetplanung: Planung von Umsatz- und Produktionszielen.

Beispiel in Python

Break Even-Analyse in Python

Beispiel für ein Python Skript inklusive Visualisierung der Break-Even-Analyse